FORMATION DATA ANALYTICS

FORMATION DATA ANALYTICS

FORMATION : Comprendre et Gérer l'Analytique des Données dans les Projets Numériques

 

Effectif : 1-3

Public visé : Consultants et chefs de projet

Sélection : échange téléphonique avec l’entreprise concerné

Pré-requis : Aucun

Objectifs opérationnels

  • Comprendre les principes fondamentaux de l'analytique des données

  • Gérer les données en conformité avec le RGPD

  • Communiquer efficacement les insights de données aux parties prenantes

  • Gérer les projets de données de manière efficace

Durée : La durée de l’action de formation est de 35 heures, réparties sur 5 jours (7 heures par jour)




Type : Formation synchrone en groupe, en présentiel dans les locaux de l'entreprise formée ou en distanciel via Zoom.us


Dates et horairessur demande (en intra)

Tous les jours: 9h-12h30 puis 13h30-17h


Tarif : 140€/heure par session pour 3 élèves maximum, soit un total de 4 900€ par session de formation, exonération de TVA au titre de l’article 261-4-4a du CGI


Délais d’accès : 3 semaines à partir de la signature de la convention

Accessibilité : Des dispositifs pédagogiques sont élaborés et adaptés en fonction des spécificités des personnes en situation de handicap. Pour plus d’informations, contactez notre référent handicap : : Marc SOFIA - marc@chily.fr


Méthode pédagogique : Apports théoriques, et ateliers pratiques en situation réelle de travail sur smartphone ou ordinateur portable ou papier, observations, débriefing 

Une méthode pédagogique de type DIA (Découverte, Initiation, Application).


Matériel pédagogique

Salle équipée (rétroprojecteur, accès à internet, tables et chaises...) par l'entreprise d'accueil 

ou bien via visioconférence. 


Supports pédagogiques :

Un support écrit powerpoint et des exercices à disposition des stagiaires


Intervenants

Marc Sofia ou Charlotte Sofia, intervenants internes. expert en gestion et analytique des données


Suivi de l’assiduité : Tout au long de la formation « Feuilles d’émargement signées par demi-journée par les stagiaires et contresignées par le formateur » ou bien système "d'appel" par demi-journée en visio conférence.


Résultats attendus : Être capable de comprendre, gérer, et tirer parti de l'analytique des données dans les projets numériques


Évaluation : Evaluation de fin de formation par un exercice pratique réalisé pendant la formation.

Pour valider la formation le stagiaire doit obtenir la note de 10/20 sur cet exercice final. 




 


Programme de Formation

Comprendre et Gérer l'Analytique des Données dans les Projets Numériques

oct 2023



Chaque journée suivra le format suivant:

  • Matin 9h-12h30: Théorie et discussions

    • 30 minutes: échanges et questions/réponses

    • 2h30: cours théorique avec support visuel

    • 30 minutes: pause café

  • 12h30-13h30: Pause déjeuner

  • Après-midi 13h30-17h: Pratique et ateliers

    • 30 minutes: présentation du projet de l’après-midi

    • 2h30: travail individuel ou en groupe avec accompagnement du formateur

    • 30 minutes: présentations, corrections et debriefing





Programme Détaillé par Journée:

Jour 1: Introduction à l'Analytique des Données

  • Comprendre les données et leur importance

  • Principes de base de l'analyse des données

  • Cas pratiques et discussions

Jour 2: Gestion des Données et Conformité RGPD

  • Principes de gestion des données

  • Introduction au RGPD et implications pour la gestion des données

  • Atelier: Élaboration d'une politique de gestion des données

Jour 3: Communication des Insights de Données

  • Traduire les analyses de données en insights d'affaires

  • Techniques de communication des données

  • Atelier: Création d'un tableau de bord simplifié

Jour 4: Gestion de Projets de Données

  • Meilleures pratiques pour gérer les projets de données

  • Gestion des parties prenantes et des fournisseurs

  • Étude de cas: Gestion réussie d'un projet de données

Jour 5: Révision et Évaluation

  • Révision des concepts clés

  • Évaluation des acquis

  • Feedback et clôture de la formation

 

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